Algorytm elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) identyfikuje dzieci z ADHD i chorobami współistniejącymi

August 24, 2022 18:24 | Wiadomości I Badania Add
click fraud protection

22 sierpnia 2022

Nowy algorytm elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), który może różnicować nadpobudliwość z deficytem uwagi zaburzenia (ADHD) spowodowane chorobami współistniejącymi u dzieci, może prowadzić do dokładniejszych diagnoz i leczenia interwencje. Według ustaleń opublikowanych w czasopiśmie Zaburzenia neurorozwojowe, ponad połowa dzieci z ADHD ma jedną lub więcej chorób współistniejących. Wprawiło to w zakłopotanie klinicystów, którzy mieli problemy z rozróżnieniem, czy objawy pacjenta są spowodowane ADHD, czy chorobą współistniejącą.1

Biorąc pod uwagę występowanie Choroby współistniejące z ADHD, badacze z Centrum Genomiki Stosowanej (CAG) w Szpital Dziecięcy w Filadelfii (CHOP) opracował wieloźródłowy algorytm EHR oparty na regułach z eksploracją testów przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby zapewnić kompleksowy wgląd w dokumentację medyczną pacjenta. Korzystając z elektronicznych kart zdrowia i danych z CHOP oraz danych z CAG w latach 2009-2016, zespół badawczy przeprowadził retrospektywne badanie kliniczno-kontrolne obejmujące łącznie 51 293 pacjentów w wieku 8 lat i starszy. Spośród nich 5840 zdiagnozowano ADHD; wśród tych przypadków 46,1% miało samo ADHD, a 53,9% miało ADHD z co najmniej jedną chorobą współistniejącą.

instagram viewer

Algorytm miał dodatnią wartość predykcyjną 95% dla ADHD i 93% dla kontroli i miał dodatnią wartość predykcyjną w zakresie od 60% do 100% dla chorób współistniejących. Większa liczba pacjentów z chorobami współistniejącymi, takimi jak: lęk (27,1% przypadków ADHD) oraz zaburzenia ze spektrum autyzmu (15,1% przypadków) dały dokładniejsze wyniki. Inne choroby współistniejące obserwowane w kohorcie obejmowały zaburzenia uczenia się (11.8%), zaburzenia zachowania (10,1%) oraz zaburzenie opozycyjno-buntownicze (9.1%).1

ADHD słowa kluczowe nie pomogły znacząco w rozróżnieniu pacjentów. Jednak leki specyficzne dla ADHD na EHR zrobiły - zwiększyły zidentyfikowane przypadki o 21%.

Chociaż algorytm jest na wczesnym etapie rozwoju, naukowcy zalecają jego wdrożenie w genomice i badaniach opartych na odkryciach. „Dzięki wysokim pozytywnym wartościom predykcyjnym osiągniętym przez ten algorytm uważamy, że opracowaliśmy solidne i przydatne narzędzie do identyfikacji odpowiednich zestawów danych i skutecznie rozróżnia grupy pacjentów” – powiedział dr n. med. Hakon Hakonarson, dyrektor Center for Applied Genomics przy CHOP i starszy autor książki nauka. „Możliwe, że te grupy z chorobami współistniejącymi lub bez nich mogą inaczej reagować na leki, co może pomóc nam zaprojektować lepsze i bardziej skuteczne metody interwencji terapeutycznych”.

Źródło

1Slaby, I., Hain, H. S., Abrams, D., Mentch, F. D., Glessner, J. T., Sleiman, P. i Hakonarson, H. (2022). Algorytm fenotypowy elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) do identyfikacji pacjentów z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD) i współistniejącymi chorobami psychicznymi. Dziennik zaburzeń neurorozwojowych, 14(1), 37.
https://doi.org/10.1186/s11689-022-09447-9

  • Facebook
  • Świergot
  • Instagram
  • Pinterest

Od 1998 roku miliony rodziców i dorosłych zaufało eksperckim poradom i wsparciu ADDitude, aby lepiej żyć z ADHD i związanymi z nim schorzeniami psychicznymi. Naszą misją jest bycie Twoim zaufanym doradcą, niezachwianym źródłem zrozumienia i wskazówek na drodze do dobrego samopoczucia.

Uzyskaj bezpłatny numer i bezpłatny e-book ADDitude oraz zaoszczędź 42% na okładce.