Badania autyzmu nad wykrywaniem emocji
Częściej niż nie, kiedy ludzie widzą, jak inni ziewają, również ziewają. Zjawisko to znane jest jako ziewanie społeczne i wiąże się z głębszym zestawem emocji. Ziewanie w tym scenariuszu odzwierciedla empatię osoby wobec drugiej osoby. Takie instynktowne okazywanie empatii zwykle wzmacnia grupę społeczną i relacje między jednostkami. Jednak ostatnie badania pokazują, że zakaźne ziewanie nie zawsze dotyczy osób ze spektrum autyzmu (ASD, zaburzenie spektrum autyzmu).
Badania dostarczają wielu wyjaśnień dotyczących braku odczuwania emocji typowych dla populacji ASD. Najbardziej dominujące jest to, że dzieci autystyczne mają tendencję do mylenia wyświetlanych wyrażeń i dlatego mają trudności z ich skuteczną interpretacją.
Postrzeganie twarzy w autyzmie
W 2011 roku odwiedziłem MIT Media Lab i spotkałem dr Rosalind Picard, profesor MIT, który prowadzi szereg projektów badawczych dotyczących technologii wspomagających dla osób z autyzmem. Dr Pickard mówi nam, że wiele autystycznych dzieci jest genialnych w czytaniu mimiki, jeśli analizuje je na komputerze lub obserwuje inną osobę z daleka. Rozróżnienie powstaje jednak, gdy próbujemy zmierzyć interakcje twarzą w twarz. Dziecko z autyzmem koncentruje się na zrozumieniu tego, co mówimy, kiedy z nimi rozmawiamy, dlatego ignoruje wyraz twarzy.
Aby pomóc dzieciom z autyzmem poradzić sobie z tymi wyzwaniami, Picard i jej zespół z MIT Media Lab próbują opracować specjalną technologię wspomagającą do analizy ekspresji. Oprogramowanie wykorzystuje sześć afektywnych stanów poznawczych zdefiniowanych przez profesora Barona-Cohena z University of Cambridge:
- Zgadzam się
- Koncentrując
- Nie zgadzam się
- Zainteresowany
- Myślący
- Nie jestem pewien
Technologia śledzi punkty twarzy, monitoruje przejścia twarzy, rejestruje pozy głowy i wydobywa rysy twarzy. Wraz ze zmianą wyrazu twarzy oprogramowanie stale rejestruje stopień każdej emocji widoczny w różnych wyrazach twarzy. Profesor Picard podkreśla znaczenie dynamicznej analizy przejść między twarzami. Problem polega na tym, że statyczne mimiki twarzy nie zawsze są reprezentatywne dla wyrażanych emocji, a historia przejść między twarzami daje nam wskazówki do rozszyfrowania innej osoby. Na przykład, jeśli ktoś wygląda na zdezorientowanego, ponieważ nie rozumiał lub nie zauważył czegoś w naszej mowie, możemy błędnie postrzegać jego wyraz twarzy jako niezgodę z naszymi stwierdzeniami.
Okazuje się, że na podstawie dynamicznej analizy zmian twarzy komputer może z łatwością wykryć to, co czuje dana osoba. Testowane w różnych kategoriach kontekstów i zachowań oprogramowanie komputerowe opracowane w MIT Media Lab okazało się bardziej skuteczne w rozpoznawaniu zmian twarzy niż ludzie w ogóle. Ta technologia jest przełomem naukowym i stanowi znaczący krok w kierunku dostępności głównych narzędzi wspomagających dla osób z autyzmem.
Dr Mari Davies i dr Susan Bookheimer, badacze neuropsychologii z University of California, Los Angeles, przeprowadził badanie w celu porównania aktywności mózgu 16 typowo rozwijających się dzieci i 16 wysoce autystycznych autystów dzieci. Dzieci te zostały poddane serii twarzy ukazujących emocje gniewu, strachu, szczęścia i neutralnych wyrażeń podczas wykonywania Funkcjonalnego Obrazowania Rezonansem Magnetycznym. Połowa twarzy miała odwrócone oczy, druga połowa wpatrywała się bezpośrednio w dzieci.
Stwierdzono, że brzuszno-boczny kora przedczołowa (VLPFC), część mózgu, która ocenia emocje, stała się aktywna, gdy twarze o spojrzeniu bezpośrednim podniosły się i ucichły, gdy twarze o odwróconym spojrzeniu zostały pokazane typowo rozwijającym się dzieciom. Jednak dzieci z autyzmem nie wykazywały reakcji na żaden zestaw twarzy. To pokazuje, że dzieci z autyzmem nie dostrzegają żadnej różnicy w emocjach, niezależnie od tego, czy twarz patrzy na nie, czy odwraca wzrok.
Emocje mają drugą naturę w stosunku do zazwyczaj rozwijających się dzieci; jednak dla autystycznych dzieci rozpoznawanie emocji jest bardzo trudnym procesem. Jednak dzieci autystyczne często potrafią rozpoznać proste emocje. W badaniu przeprowadzonym przez profesora Barona-Cohena stwierdzono, że dzieci z autyzmem potrafią rozpoznać twarze które pokazywały radosne lub smutne emocje, ale miały trudności z rozpoznaniem twarzy z wyrazami zaskoczenia lub strach.
Według dr Angelique Hendriks z Radboud University przyczyną tego niedoboru może być słaba centralna spójność. Termin ten określa niezdolność dzieci autystycznych do połączenia części otrzymywanych informacji lub sygnałów w jeden spójny obraz. Dlatego traktują różne części informacji osobno i nie są w stanie połączyć ich z sytuacją.
Dr Ellie Wilson w swoich badaniach doktoranckich na Macquarie University przetestowała hipotezę, czy dzieci z autyzmem mogą dopasowywać obrazy do prawdziwych ludzi. Badanie wykazało, że kluczową różnicą u dzieci neurotypowych jest sposób, w jaki dzieci autystyczne poruszają oczami wokół twarzy. Możliwe, że szkolenie poprawi ich umiejętności rozpoznawania, chociaż wyniki kilku badań szkoleniowych w przeszłości nie były szczególnie przekonujące.
Spośród wielu problemów, z którymi borykają się dzieci autystyczne, brak zdolności percepcyjnej do czytania mimiki jest najpoważniejszy i najbardziej naglący ze wszystkich. Badacze i technolodzy współpracują nad opracowaniem mechanizmów, które pomogą w nauce dzieci autystycznych i pomogą im poruszać się w świecie społecznym.
Ten artykuł został napisany przez:
Dr Tali Shenfield jest psychologiem dziecięcym i dyrektorem klinicznym Centrum Psychologii Richmond Hill. Jest członkiem Canadian Psychological Association i Ontario College of Psychologists. Kiedy nie jest zajęta ocenami psychologicznymi i psychoterapią, pisze na tematy związane z rodzicielstwem i psychologią. Możesz przeczytaj jej blog tutaj.
Być autor gościnny na blogu Your Mental Health, Przejdź tutaj.
